智能优化算法是近年来一种新兴的、源于生命科学的优化方法，是受到关注最多的优化研究领域之一。与其他类型的优化方法相比，该方法实现较为简单、效率较高。本书以细菌觅食算法（Bacteria Foraging Algorithm，BFO）为主线，涉及了很广泛的一类智能优化算法。全书共分八章。其中第一章至第五章系统描述了遗传算法、神经网络、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法的理论、实现技术和*研究进展，并阐述了作者在这些算法方面的研究成果。第六章至第八章是本书的重点，也是本书的特色所在，着重阐述了细菌觅食算法的基本原理、收敛性分析和改进策略，并应用于动力学系统参数辨识等问题给出了算法的数值实验结果。