《机械传动部件故障诊断与性能退化评估方法研究》针对多工况机械系统旋转部件的运行状态监测与故障诊断问题，通过采集机械设备的振动信号作为数据源，围绕振动信号的去噪、多域特征提取、状态监测以及故障识别方法开展了详细的理论及应用研究。本书详细阐述了小波理论、流形学习以及深度学习理论在机械故障诊断中的应用现状，介绍了这些方法在实际故障诊断中存在的问题。本书立足于状态监测和故障诊断技术的研究，通过对上述方法进行改进，提高诊断的精确性。