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Python量化金融与人工智能

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Python量化金融与人工智能

作者:朱顺泉
出版社:清华大学出版社
ISBN:9787302581536
出版年:2021/7/1

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Python量化金融与人工智能 简介
《Python量化金融与人工智能》内容包括:量化金融投资基础及Python下载、安装与启动,Python编程基础,Python金融数据存取,Python工具库NumPy数组与矩阵计算,Python工具库SciPy优化与统计分析,Python工具库Pandas数据对象及数据分析,Python描述统计,Python参数估计及其应用,Python参数假设检验,Python相关分析与回归分析,Python多重共线性处理,Python异方差处理,Python自相关处理,Python金融时间序列分析的日期处理,Python金融时间序列的自相关性与平稳性,Python金融时间序列分析的ARIMA模型,Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型,Python资产组合的收益率与风险,Python-optimize工具优化资产组合均值方差模型,Python在有无风险资产的均值方差模型中的应用,Python在资本资产定价模型中的应用,贝塔对冲策略,量化选股策略分析,量化择时策略分析,量化选股与量化择时组合策略分析,金融大数据量化投资统计套利的协整配对交易策略,基于Python环境的配对交易策略,人工智能机器学习量化金融策略等。
《Python量化金融与人工智能》内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供金融学、金融工程、投资学、保险学、经济学、财政学、统计学、应用统计、数量经济学、管理科学与工程、计算机应用技术、应用数学、计算数学、概率统计、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。

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