本书内容包括自然语言处理概述、Python语言简述、Python数据类型、Python流程控制、Python函数、Python数据科学、Sklearn和NLTK、语料清洗、特征工程、中文分词、文本分类、文本聚类、评价指标、信息提取和情感分析。附录给出教学大纲。
本书采用基于Python语言的Sklearn平台和NLTK实现，便于学生更快地掌握自然语言处理的基本思想。实践是**的学习方法，本书的所有程序都在Anaconda下调试和运行。本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包、每章的视频讲解等资料。
本书内容精练、文字简洁、结构合理，实训题目经典实用、综合性强，面向初、中级读者，由“入门”起步，侧重“提高”。特别适合作为高等院校自然语言处理和机器学习入门的本科或研究生教材或参考书，也可以供从事人工智能等工作的技术人员应用参考。