本书前5版好评如潮，作为第6版，本书首次使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外，内容还包括：

● 新加入的合著者Peter Gedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中，他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。

● 讨论数据挖掘中的伦理问题。

● 根据教师和学生的反馈意见对内容做了更新。

● 通过多个案例展示数据挖掘技术的实际应用。

● 每章后面的习题有助于读者评估和加深对该章内容的理解。

● 在线支持网站提供了数据集、教学资料、习题答案、PPT教案和案例解决方案。