Linkedln、Netflix等知名应用都通过实时响应用户和系统事件，来提高灵活度和响应速度。在大规模系统中，需要能高效地监控、管理和处理大量的事件流。Kafkal具以及诸如统一日志处理的创新模式可帮助我们为基于事件的系统创建连贯的数据处理架构。 《事件流实战》讲解如何使用统一日志模式，来聚合、存储和处理事件流。在这本实用指南中，你将看到Lambda架构、流聚合和事件重放处理等重要的系统设计，还将看到扩展、弹性和高级流模式！ 读完《事件流实战》，你将能设计出易于构建、部署和维护的由数据驱动的大型应用。 《事件流实战》主要内容： 校验与监控事件流 事件分析 事件建模 Apache Kafka与Amazon Kinesis的使用示例 读者对象： 适合具有Java、Scala或Python编程经验的读者。