《Python数据挖掘与机器学习》主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括数据预处理、Python数据挖掘与可视化基础、关联规则挖掘、回归分析、分类、聚类、神经网络和离群点检测等内容。各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，辅以Python代码实践与指导，带领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据挖掘领域，掌握机器学习算法的理论和应用。 《Python数据挖掘与机器学习》可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。