《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）/人工智能科学与技术丛书》以人工智能发展为时代背景，通过20个案例，应用机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。 在编排方式上，《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）/人工智能科学与技术丛书》侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码。 为便于读者高效学习，快速掌握人工智能开发方法，《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）/人工智能科学与技术丛书》配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题，并给予解决方法，可供读者举一反三，二次开发。 《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）/人工智能科学与技术丛书》将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合Python编程爱好者，而且可作为高等院校教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的参考书。