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精通数据科学:从线性回归到深度学习 简介
1.在数据学科的角度,融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。
2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题―数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围
3.以常用的IT工具―Python为基础,教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型,具有很强的实操性。
4.本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。
中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计算技术研究所所长李国杰,
易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐;
GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦,
复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中心主任杨卫东,
美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授,中国计算机学会大数据专家委员会委员林晓东,诚意推荐。
2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题―数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围
3.以常用的IT工具―Python为基础,教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型,具有很强的实操性。
4.本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。
中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计算技术研究所所长李国杰,
易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐;
GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦,
复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中心主任杨卫东,
美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授,中国计算机学会大数据专家委员会委员林晓东,诚意推荐。
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