本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散 数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书第1 版为行业代表性著作，第2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共9 章，第1 章是导论；第2～5 章介绍数学方法；第6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外，本书特设配套免费学习网站，为读者提供了很多关于算法分析的补充材料，包括课件和相关网站的链接，帮助读者提高学习兴趣，完成更深入的学习。