本书核心内容分为五个部分: 如何利用GNSS技术应用于城市灾害 (雾霾、暴雨、地面沉降等) 监测, 是大地测量与气象学、环境科学等领域的研究热点和难点。本书主要介绍地基GNSS技术应用于城市灾害监测研究, 首先, 通过雾霾天气过程前后GNSS测量结果的变化引入GNSS水汽与PM2.5浓度的相关性研究, 论证了水汽与PM2.5浓度存在显著正相关特性, 基于此特点, 为大气环境治理提供一定基础。其次, 以北京为例, 利用GNSS水汽开展了城市水汽通道研究, 对于汛期强降水过程的预警具有很好的指示意义; 针对GNSS数据处理及传输时间导致GNSS水汽产品进行暴雨预报延迟的问题, 本书利用经验模态分解与神经网络相结合的方法开展了GNSS水汽的短时预测研究。然后, 针对GNSS水汽用于短时气候研究较少的问题, 作者利用中国地壳运动监测网络观测数据开展了不同气候类型的GNSS水汽变化研究。再次, 分析了北京市GNSS站点2007-2012年的沉降变化, 并利用经验模态分解方法开展了沉降变化趋势研究。最后, 为提高InSAR在城市地面沉降的应用, 为使GNSS水汽产品满足InSAR大气校正的空间分辨率要求, 本书提出了基于地形和气象要的大气延迟估算模型, 并对模型精度及可靠性进行了相关研究。并列题名：Study on urban disaster monitoring based on GNSS technology eng