本书首先为开展简单的数据分析任务提供了基础知识。例如探索性数据分析和线性回归模型拟合。接下来重点介绍了统计建模, 包括线性和非线性模型、分类和回归树以及广义线性模型。书中还讨论了用于模型检验的模拟, 为开发出的模型提供评估工具, 同时探讨了多层回归模型这类会对环境和生态学数据分析产生广泛影响的模型。本书重点针对的是环境和生态学问题的统计建模和数据分析。通过引导读者理解解决科学问题和开发统计模型的过程, 轻松地从科学假设过渡到统计模型。并列题名：Environmental and ecological statistics with R eng