本书围绕大数据技术在智能车间中的应用情况，在概要阐述工业大数据驱动的智能制造主要存在形式的基础上，介绍基于大数据的智能车间技术体系，针对工艺智能规划、生产智能调度、物料运输调度、生产智能监控、质量智能控制、设备智能维护等智能车间典型业务场景，深入分析业务场景的主要内容、数据资源及其组织形式，详细介绍数据集成、关联分析、数据预测、数据可视化等大数据技术在业务场景中的应用情况，并以航空航天、汽车、食品、半导体等典型行业为背景，介绍业务场景的企业实例。 本书主要面向从事智能制造新模式探索与工业大数据分析应用方面的学者和工业界中期望寻找智能车间运行分析与决策优化方法的生产管理人员，也可作为机械工程、智能制造、自动化、计算机工程、工业工程、管理工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材和参考书。