本书主要从因果推断的基本思想出发, 详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法, 对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中, 本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上, 各章的重点不是理论方法的数学推导与证明, 而是对实际应用中出现的实际问题的处理, 并尽可能与中国的模型实例相结合。并列题名：Mostly useful science of econometrics eng