本全面介绍Python在量化金融投资中的应用。全书共分20章，主要内容包括：量化金融投资平台与Python工作环境，Python基础知识与编程基础，量化金融投资程序包Python-NumPy和Python-SciPy的应用，量化金融投资程序包Python-Pandas的基本数据结构及其在金融数据处理中的应用，金融时间序列分析、中国股市分析、机器学习神经网络算法、机器学习支持向量机SVM、欧式期权定价、函数插值、期权定价二叉树算法、偏微分方程显式差分法和隐式差分法、Black-Scholes偏微分方程隐含差分法等问题的Python应用。