本书结合实例对最新的Python版本进行科学、准确和全面的介绍, 并侧重于应用Python进行济与量化投资分析, 使读者深刻理解Python的精髓和灵活、高效的使用技巧。内容包括计量经济分析及其Python环境, 描述性统计、参数估计假设检验、相关分析与一元回归分析、多元回归分析、多重共线性、异方差、自相关、财经大数据时间序列分析ARMA模型、财经大数据广义自回归条件异方差模型 (GARCH) 、面板数据计量分析、广义矩估计 (GMM) 与最大似然估计 (MLE) 、线性回归的内生性与Hausman检验、财经大数据量化投资统计套利、人工智能机器学习及其Python应用。并列题名：Econometric analysis and its application in python eng