本书分为上下两篇, 共10章。上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6章组成; 下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4章组成。上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来, 侧重计算机动态仿真技术; 下篇聚焦探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。