本书共分为七章: 第1章概述, 介绍了智能交通系统的交通参数短时预测、道路交通状态判别、交通信号控制、交通诱导、交通控制与诱导协同等技术的国内外研究进展; 第2章智能交通系统云框架构建, 介绍了智能交通系统的云需求、云计算的概念、云计算的特点和实现机制, 设计了智能交通云系统的基本框架; 第3章云计算在交通信息处理中的应用, 介绍了MR-Kmeans算法在交通瓶颈识别中的应用实例、MR-FCM算法在区域交通状态识别中的应用实例、基于MR和GA-SVM的短时交通流预测方法和应用案例分析。并列题名：Cloud computing-application in intelligent transportation system eng