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Eviews实战与数据分析 简介
本书分为23章, 涵盖的主要内容有: Eviews简介; Eviews安装; 初识Eviews; 工作文件; 对象; 序列; 组; 样本; 图形; 图形工具; 截面数据基础性分析; 回归分析; 定性因变量模型; 受限因变量模型; 分位数回归模型; 工具变量; 岭回归和LASSO; 主成分分析; 因子分析; 时间序列基础性分析; ARIMA模型; GARCH模型; 面板数据模型。并列题名： Eviews data analysis practice eng
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