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机器阅读理解:算法与实践

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机器阅读理解:算法与实践

作者:朱晨光著
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111649502
出版年:2020/3/1

10(已有人评分)

机器阅读理解:算法与实践 简介
全书分为三个部分,共计10章内容。第壹部分为基础篇,介绍机器阅读理解的基础知识。其中包括机器阅读理解任务的定义,阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块等。第二部分为架构篇,对机器阅读理解任务进行分类,然后介绍解决各类任务的基本模型架构和前沿算法,并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型(如BERT和GPT)。第三部分为实战篇,包括笔者在2018年获得CoQA阅读理解竞赛第一名的模型SDNet的代码解读,机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战,以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。

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